课程讲座内容简介
AI公司商业化的关键:软硬结合AI落地
AI如果纯粹靠软件比较难商业化，必须通过硬件作为一个载体去进行AI的商业化，要做到软硬结合。
如果AI是灵魂，那各种硬件就是体，灵魂需要体才能产生价值，至少在未来一两年，可能软硬结合是AI落地的一个最主要的方式。
去的这些时间我们也做了很多探索，我们也对AI到底怎么落地的消费有一些想法，第一个观点就是软硬结合。语音交互落地2C长颈的主要方式，这个可能今天听起来比较容易理解，其实在2013、2014年的时候我们做智能硬件的时候，就是怎么做智能硬件是不太理解的。
今天如果大家去看这里的两个例子，一个是大家都比较熟悉的谷歌，一个是我们自己，可以看到谷歌在过去就硬件方面，比如智能手机、智能音箱、智能耳机是非常非常严肃的一件事情，以前理解谷歌是一个软件服务公司，但过去在硬件方面就在过去两年花了很大血本去做硬件。
我们同样从智能手表、智能音箱、智能耳机几个最主要场景也做了自己的尝试。很多人问为什么谷歌或者出门问问要做语音落地要做AI，为什么一定要自己做硬件，而不能像以前安卓系统一样自己开发安卓，然后很多合作伙伴去做硬件，其实我觉得这个可能是时代有一些变化，而且阶段也不太一样，今天最主要的原因我认为是AI的技术还非常的不成熟，他不像一个插件直接插到另外一个地方听起来就能够用，所以在这种情况下，如果你想把AI落地，依赖于合作伙伴，跟你有同样的想法，对AI有同样的态度，这个其实比较难，我们在过去无数次证明我们每次做一个新的品类，可能找到合适的合作伙伴，连谷歌都存在这样一个问题，只有软硬结合才能够做出一个好的用户体验，这是最主要的核心问题。
另外一个观点，AI的商业化，如果纯粹靠软件比较难商业化，必须也是通过硬件作为一个载体去进行AI的商业化，就大家可以想像，如果AI是灵魂，那各种硬件就是你的体，灵魂需要护体才能产生价值，至少在未来一两年，可能软硬结合是AI落地的一个最主要的方式。
语音交互大家都觉得很重要，但是如果今天大家去做一个调查，其实在你的日常生活中语音交互不是一个主流的交互方式，最主要的还是用键盘和触摸屏，这是为什么呢？未来语音交互是不是就一定没有希望呢？所以接下来想跟大家去讲一下我们的观察，去解释刚才这几个问题。
首先我们来看一下日活跃，大家可能都用过各种设备，手表、音箱、耳机包括谷歌眼镜，基本所有的这些设备上都做过自己的语音交互应用，大家可以看到数据，手机就大家最常用的设备，语音交互的日活跃非常非常低，100个用户打开手机可能四个用户都不到会用语音交互，取决于你的运用是一个内置系统级别应用还是一个APP，如果APP就更低，如果看谷歌眼镜，在2014年中国80%以上的谷歌眼镜的硬件装了我们的语音搜索应用，那个场景下用户打开谷歌眼镜可能90%的用户都会用到语音交互，因为那是唯一的或者是最好的一种交互方式，智能手表、智能音箱、智能车载设备其实语音交互的活跃度远远大于手机。
回到刚才的问题，有这么多设备语音交互都很有用，为什么语音交互今天没有成为主流的交互方式？大家可以去看到一个非常量化的看这个问题，原因就是因为今天95%的智能设备都是智能手机，像智能手表、音箱、耳机、谷歌眼镜，所以这是一个今天最主要的智能交互设备是智能手机，但智能手机的语音交互的活跃度不是很高，所以导致语音交互没有成为一个主流的交互方式。
未来语音交互是不是就没有希望呢？这个也不是，因为大家要看到一个大的趋势，在未来几年非手机类智能设备的增长幅度远远超过手机，这个Flash是以前的数据，上一个季度中国智能手机不但没有增长，可能是负增长，大家可以看到在智能手机上的设备饱和率非常高，已经很难有大增长，但在别的类别，增长都是30%、50%、百分之百的增长，如果我们去做一个简单的数学，就是今天的绝对数量，然后算一下未来的增长率，可以很快的做一个判断，在很快的将来三年五年，可能你会看到非手机类智能设备会超过30%以上，这个可能在美国会走的更快一点，然后是欧洲其次是中国，大家会觉得为什么这些非手机类设备占30%以上如此重要呢，是因为前面讲过，非手机类的智能设备的语音交互方式可能是非常重要的一个方式，30%的设备都是非手机类的时候大家可以看到。
首先这些设备都是小型化的，第二是便携的，大家去美国就看到随着年代往前走，整个通讯网络存储计算这个设备都是小型化便携化，刚才前面举的例子，无论是耳机还是手表，还是别的一些车载设备，都是小型化特点就是你没有屏幕了，没有键盘了，在这种情况下，而且是随身携带的，在路上的时候比如你很不方便用键盘用触摸屏，在车里面就很不方便用触摸屏用键盘这个30%的设备都是非手机类设备，而且设备又是便携没有屏幕没有键盘，这个时候语音交互可能就是非常重要，甚至在某种情况下是唯一的一种交互方式，所以这个时候我们认为语音交互才会成为一个主流的交互方式。
作为AI公司在语音这一块怎样才能去打造竞争力，接下来从出门问问自己的角度讲一下，如果帮助第三方怎样打造竞争力讲一下，任何今天的一个AI公司认为你要有比较大的竞争力，其实就是关键的这么一句话，找到可以掌控的规模化场景，那在过去，就一直在讨论到底AI是数据重要还是算法重要还是场景重要，到了一定规模的情况下，一定是场景更重要，而且特别重要的是这个场景是你可以掌控的，比如刚到谷歌为什么一定要做AI要做硬件，这个硬件就这样才是他自己可以掌控的一个场景，而且是规模化的场景，所以这个是我觉得可能今天很多AI公司做到所谓的独角兽的阶段，必须面临的一个问题，你怎样打造自己可掌控，而且是规模化的一个场景，数据、算法只是前面的敲门砖，不能构成绝对的壁垒。
出门问问怎么打造规模化场景，这些都是大白话，确实很多时候我们由于每天特别忙，就每天都能思考一下这几个点是不是我在打造一个可控的规模化的使用场景，对出门问问来说有几点，第一个是要持续的迭代核心技术，虽然技术不能造成绝对壁垒，但你必须持续性保持领先才有可能保持竞争力，第二要不停的打造语音交互和应用的场景，无论是车载还是家居还是智能的可穿戴，然后当你这个产品打造出来了可能特别重要的就是真正把它规模化，而不是融资搞一个发布会就结束了。
我们为了做销量，无论是线上还是线下都是花了很多精力，比如智能手表在美国、欧洲、德国都排前五名，包括进入了美国最主流的营销渠道，所以这个是一个规模化的场景。由于今天营收规模不够大，必须要把2C是不是也能够渗透到2B环境里面去，其实出门问问在过去几年就是这么一个过程，从2012年首先做技术，然后做产品，然后做场景，第一次做一个软硬结合的闭环，最近持续的把这个闭环更大规模上面去做一个循环迭代，在过去做了很多产品，由于时间有限快速说一下，有智能手表、音箱、耳机、车载设备，在市场上有一些产品表现的不错，我们也有很多把这个放在第三方的合作伙伴场景，2B前面也说到了，出门问问做2B更多是利用我们在2C端打造的端到端产品体验帮助这些合作伙伴去提升他们的体验，像谷歌或者大众汽车都是2B的合作，这里有麦克风的阵列，也有智能语音机器人，给金融和新零售，所有的这些都是源于机器的交互方式，把这些交互方式放在2B里面，让他们给客户提供更好的体验
