课程讲座内容简介
高级人工智能
高级人工智能*智能符号智能是以知识为基础,通过推理进行问题求解.也即所谓的传统人工智能.计算智能是以数据为基础,通过训练建立联系,进行问题求解。
史忠植
中国科学院
中国科学院计算技术研究所主任研究员，IEEE高级会员，AAAI和ACM会员、IFIP人工智能学会机器学习和数据挖掘工作组主席、中国人工智能学会副理事长。博士生指导教师。
视频名称：高级人工智能
作者：史忠植
出处：中国科学院
高级人工智能绪论（一）
高级人工智能绪论（二）
高级人工智能绪论（三）
高级人工智能绪论（四）
高级人工智能绪论（五）
高级人工智能绪论（六）
高级人工智能绪论（七）
人工智能逻辑（一）
人工智能逻辑（二）
人工智能逻辑（三）
人工智能逻辑（四）
人工智能逻辑（五）
人工智能逻辑（六）
约束推理（一）
约束推理（二）
约束推理（三）
约束推理（四）
定性推理（三）
定性推理（四）
范例推理（一）
范例推理（二）
范例推理（三）
范例推理（四）
概率推理（一）
概率推理（二）
概率推理（三）
概率推理（四）
概率推理（五）
概率推理（六）
归纳学习（一）
归纳学习（二）
归纳学习（三）
归纳学习（四）
归纳学习（五）
归纳学习（六）
支持向量机（一）
支持向量机（二）
支持向量机（三）
支持向量机（四）
支持向量机（五）
知识发现（一）
知识发现（二）
知识发现（三）
知识发现（四）
知识发现（五）
分布智能（一）
分布智能（二）
分布智能（三）
分布智能（四）
分布智能（五）
分布智能（六）
分布智能（七）
解释学习（一）
解释学习（二）
解释学习（三）
解释学习（四）
解释学习（五）
强化学习（一）
强化学习（二）
强化学习（三）
强化学习（四）
强化学习（五）
强化学习（六）
粗糙集（一）
粗糙集（二）
粗糙集（三）
粗糙集（四）
粗糙集（五）
粗糙集（六）
关联规则（一）
关联规则（二）
关联规则（三）
关联规则（四）
关联规则（五）
关联规则（六）
进化计算（一）
进化计算（二）
进化计算（三）
进化计算（四）
进化计算（五）
进化计算（六）
进化计算（七）
人工生命（一）
人工生命（二）
人工生命（三）
人工生命（四）
